Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zeka Açıklanabilirlik Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Yapay Zeka Açıklanabilirlik Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin şeffaflığını ve anlaşılabilirliğini artırmak için kritik bir rol üstlenir. Günümüzde yapay zeka sistemleri karmaşık ve genellikle 'kara kutu' olarak adlandırılan yapılar içerir; bu da sonuçların neden ve nasıl ortaya çıktığını anlamayı zorlaştırır. Bizim amacımız, bu sistemlerin karar alma süreçlerini daha erişilebilir ve güvenilir hale getirmektir. Bu bağlamda, yapay zeka açıklanabilirlik mühendisi, modellerin iç işleyişini analiz eder, açıklama teknikleri geliştirir ve bu açıklamaları teknik olmayan paydaşlara sunar. Ayrıca, etik ve yasal gerekliliklere uygunluk sağlamak için modellerin davranışlarını değerlendirir ve iyileştirmeler önerir. Bu pozisyon, veri bilimciler, yazılım mühendisleri ve ürün ekipleri ile yakın iş birliği içinde çalışarak, yapay zeka çözümlerinin güvenilirliğini ve kullanıcı kabulünü artırmayı hedefler. Başarılı aday, yapay zeka algoritmaları, istatistik, veri analizi ve kullanıcı deneyimi konularında derin bilgiye sahip olmalı, aynı zamanda karmaşık teknik bilgileri sade ve anlaşılır şekilde aktarabilmelidir. Eğer yapay zeka sistemlerinin şeffaflığını artırmak ve etik yapay zeka uygulamalarına katkıda bulunmak istiyorsanız, sizi ekibimize katılmaya davet ediyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modellerinin açıklanabilirlik analizlerini gerçekleştirmek
- Model karar süreçlerini teknik ve teknik olmayan paydaşlara açıklamak
- Açıklanabilirlik yöntemleri ve araçları geliştirmek ve uygulamak
- Model performansını ve açıklanabilirlik metriklerini izlemek
- Etik ve yasal gerekliliklere uygunluğu sağlamak için model değerlendirmeleri yapmak
- Veri bilimciler ve mühendislerle iş birliği içinde çalışmak
- Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için geri bildirim toplamak ve analiz etmek
- Yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için önerilerde bulunmak
- Yeni açıklanabilirlik teknolojilerini takip etmek ve uygulamak
- Raporlar ve dokümantasyon hazırlamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar bilimi, yapay zeka, veri bilimi veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans derecesi
- Makine öğrenimi ve yapay zeka modelleri hakkında derin bilgi
- Açıklanabilir yapay zeka (XAI) teknikleri konusunda deneyim
- Programlama dillerinde (Python, R vb.) yetkinlik
- İstatistik ve veri analizi becerileri
- İyi iletişim ve sunum becerileri
- Takım çalışmasına yatkınlık
- Etik yapay zeka uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
- Yapay zeka alanındaki güncel gelişmeleri takip etme isteği
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modellerinin açıklanabilirliğini nasıl sağlarsınız?
- Hangi açıklanabilirlik tekniklerini kullandınız ve neden?
- Bir modelin karar sürecini teknik olmayan birine nasıl anlatırsınız?
- Etik yapay zeka uygulamalarında nelere dikkat edersiniz?
- Veri setindeki önyargıları nasıl tespit eder ve azaltırsınız?
- Takım içinde nasıl iş birliği yaparsınız?
- Zorlayıcı bir yapay zeka projesinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Açıklanabilirlik metriklerini nasıl değerlendirirsiniz?
- Yeni bir açıklanabilirlik aracı geliştirmek için hangi adımları izlersiniz?
- Yapay zeka alanındaki gelişmeleri nasıl takip ediyorsunuz?
